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AI視野:王小川發(fā)布新大模型;必應(yīng)免費(fèi)向用戶供給DALL-E3

發(fā)布時(shí)間:2023-10-12 文章來(lái)源:本站  瀏覽次數(shù):2160

王小川團(tuán)隊(duì)發(fā)布新的53B大模型,這是繼Baichuan-7B和Baichuan-13B之后他們的第三個(gè)大模型產(chǎn)品,但與前兩款不同,這次挑選閉源。

AiBase概要

53B模型規(guī)模到達(dá)530億參數(shù),是王小川團(tuán)隊(duì)到目前為止參數(shù)量最大53B模型結(jié)合了查找技能,增強(qiáng)了對(duì)抗生成和時(shí)效性等方面的才能

王小川表明商業(yè)化的時(shí)機(jī)已到,53B閉源有利于直接面向企業(yè)客戶商業(yè)化運(yùn)營(yíng)

敞開(kāi)模型權(quán)重被指將導(dǎo)致AI失控,Meta遭舉牌反對(duì)

AI范疇開(kāi)源與閉源挑選存在分歧,但大模型年代開(kāi)源力氣崛起,Meta因開(kāi)源陷入費(fèi)事,反對(duì)者質(zhì)疑敞開(kāi)模型權(quán)重安全性,LeCun則表態(tài)開(kāi)源AI不行阻撓。

AiBase概要

開(kāi)源模型揭露權(quán)重或許被濫用,Meta遭反對(duì)

開(kāi)源與閉源各有利弊,關(guān)鍵看運(yùn)用

開(kāi)源促進(jìn)AI健康發(fā)展不行阻撓

港中大MathCoder模型應(yīng)戰(zhàn)GPT-4,數(shù)學(xué)題解得分逾越后者

港中大開(kāi)發(fā)的 MathCoder 大模型在數(shù)學(xué)推理方面超越了 GPT-4,能夠無(wú)縫集成代碼處理數(shù)學(xué)問(wèn)題。

AiBase概要:

1️⃣ 港中大開(kāi)發(fā)的 MathCoder 大模型數(shù)學(xué)才能超越 GPT-4。

2️⃣ MathCoder 在 MATH 和 GSM8K 數(shù)據(jù)集上取得了優(yōu)異成績(jī)。

3️⃣ MathCoder 經(jīng)過(guò)無(wú)縫集成代碼處理數(shù)學(xué)問(wèn)題。

AI運(yùn)用

微軟Bing Chat免費(fèi)向用戶供給DALL-E3

微軟宣告將 OpenAI 最新模型 DALL-E3集成在 Bing Chat 和 Bing Image Create 中,并免費(fèi)供給給用戶運(yùn)用。

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1️⃣ DALL-E3是一款類 Midjourney 產(chǎn)品,經(jīng)過(guò)文本就能生成二次元、3D、朋克、涂鴉等多種類型圖片。

2️⃣ 微軟表明,為了保證用戶經(jīng)過(guò) Bing Image Creator 創(chuàng)立的內(nèi)容的安全性,已經(jīng)在生成的圖片中內(nèi)置了符合 C2PA 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字水印。

3️⃣ 用戶在創(chuàng)立圖片的過(guò)程中,供給的文本細(xì)節(jié)越多、描述越豐厚,最終生成的圖片也就越精準(zhǔn)。

文心一言將再次晉級(jí)

百度宣告將于10月17日舉辦“百度國(guó)際大會(huì)2023”,李彥宏透露將帶來(lái)文心一言、查找、地圖、網(wǎng)盤(pán)等運(yùn)用產(chǎn)品的全新露臉。

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李彥宏將在主題講演中分享AI原生運(yùn)用的心得,要點(diǎn)介紹生成式AI的幻想和立異空間

文心一言將進(jìn)行再次晉級(jí),發(fā)揮在生活生產(chǎn)中的更重要作用

百度查找、地圖、網(wǎng)盤(pán)等運(yùn)用將帶來(lái)全新露臉,供給更好的用戶體會(huì)

微軟 OneDrive 將迎來(lái)全新晉級(jí):Copilot 將為用戶供給更多 AI 功用

微軟推出晉級(jí)版OneDrive,整合Copilot人工智能功用,協(xié)助用戶更快捷地辦理文件。

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OneDrive將整合Copilot人工智能幫手,可自動(dòng)生成文件內(nèi)容摘要,進(jìn)步文件查找效率。

OneDrive Copilot可預(yù)測(cè)用戶需求,主張將相關(guān)文件歸類到同一文件夾。

OneDrive 將推出人工智能查找功用,可在2024年初公測(cè)。

谷歌為Google Assistant注入AI新功用

谷歌在Made by Google活動(dòng)上為Google Assistant注入了新的AI功用,如與Bard的融合、了解更天然的語(yǔ)音命令、電話體會(huì)優(yōu)化等,以進(jìn)步其在語(yǔ)音幫手商場(chǎng)的位置。

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Assistant with Bard將成為更加智能的語(yǔ)音幫手

能夠了解更天然的語(yǔ)音交互方法

電話挑選和垃圾電話過(guò)濾功用加強(qiáng)

AI新鮮事

原百度AI高管景鯤和朱凱華離任將聯(lián)手創(chuàng)業(yè)

原百度人工智能高管景鯤和朱凱華最近宣告離任,方案聯(lián)手創(chuàng)業(yè)。兩人在語(yǔ)音交互范疇積累了豐厚經(jīng)歷。據(jù)悉,他們的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目會(huì)結(jié)合大模型技能,方針是打造語(yǔ)音交互一體化處理方案。業(yè)內(nèi)人士以為,兩人在軟硬件結(jié)合方面的經(jīng)歷,將會(huì)是創(chuàng)業(yè)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)。

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景鯤和朱凱華分別曾任小度科技CEO和CTO,景鯤被稱為“小冰之父”

二人均有軟硬件結(jié)合經(jīng)歷,拿手語(yǔ)音交互范疇

擬創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目預(yù)計(jì)結(jié)合大模型技能,方針打造語(yǔ)音交互一體化處理方案

Windows12將于2024年推出:AI 功用影響更新需求

英特爾高管在揭露場(chǎng)合透露,微軟或許會(huì)在2024年推出Windows12操作體系,以影響用戶對(duì)新體系的更新需求。

AiBase概要:

英特爾CFO提到2024年Windows會(huì)有嚴(yán)重更新,意味著Windows12行將推出

微軟近期在Windows11中加入AI功用,Windows12或許會(huì)進(jìn)一步整合AI

Windows12開(kāi)發(fā)已在加快,正式發(fā)布時(shí)間表與2024年秋季吻合

淘寶:國(guó)慶期間AI修圖服務(wù)查找量周環(huán)比暴增數(shù)十倍

淘寶數(shù)據(jù)顯示,國(guó)慶期間淘寶上AI修圖服務(wù)查找量周環(huán)比暴增數(shù)十倍,景點(diǎn)代打卡等“懶人旅行”服務(wù)也大受歡迎。

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淘寶上境內(nèi)外旅行門(mén)票預(yù)定大幅增長(zhǎng)

代打卡、代P圖等“懶人旅行”服務(wù)火爆

AI修圖服務(wù)查找量周環(huán)比暴增數(shù)十倍

百萬(wàn)網(wǎng)友圍觀DALL-E3新玩法!鋼鐵俠特斯拉皆“中招”

最近DALL-E3在網(wǎng)友手中玩出了多種新玩法,比方規(guī)整擺放物品,生成各類難以拍照的產(chǎn)品相片,合作提示詞可生成不同風(fēng)格圖畫(huà)。這種風(fēng)格叫做knolling,要點(diǎn)在于擺放規(guī)整,也是不少產(chǎn)品攝影的表達(dá)方法。

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DALL-E3可將物品規(guī)整擺放,生成風(fēng)趣的組合相片,比方電影人物的身體部件平鋪照。

DALL-E3可輕松生成正常拍照困難的產(chǎn)品組合照,如特斯拉全系列車型。

增加提示詞可讓DALL-E3生成不同風(fēng)格的圖畫(huà),非常適合產(chǎn)品攝影創(chuàng)造。

研討人員稱,即使是最糟糕Claude AI版本也比GPT3.5更好

根據(jù)Chatbot Arena排行榜,Anthropic的Claude模型在功能上逾越了OpenAI的GPT-3.5,即使是最差的Claude版本也優(yōu)于ChatGPT免費(fèi)版的GPT-3.5。

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Claude模型在排名上整體搶先GPT-3.5

排名考量了上下文處理才能、長(zhǎng)文本生成等多個(gè)維度

排名成果將影響用戶挑選ChatGPT或Claude

賓夕法尼亞州立大學(xué)研宣布“電子舌頭”,有望賦能AI品嘗美食

賓夕法尼亞州立大學(xué)研討團(tuán)隊(duì)最近研宣布一種根據(jù)石墨烯的電子“舌頭”,能夠檢測(cè)不同滋味,為人工情感智能的發(fā)展帶來(lái)嚴(yán)重突破。

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研討團(tuán)隊(duì)研宣布根據(jù)石墨烯的電子“舌頭”,能檢測(cè)不同滋味,完成AI“品嘗”功用。

研討關(guān)注將情感智能引進(jìn)AI,經(jīng)過(guò)仿效人類味覺(jué)過(guò)程使AI更人性化。

立異可運(yùn)用于智能飲食推薦等范疇,未來(lái)可拓展到視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等其他感官的AI。

AMD蓄勢(shì)待發(fā)準(zhǔn)備應(yīng)戰(zhàn)英偉達(dá)的人工智能霸主位置

AMD正在加緊應(yīng)戰(zhàn)英偉達(dá)在AI商場(chǎng)近乎壟斷的位置,憑仗與PyTorch的合作和微軟的支撐,有望顛覆現(xiàn)狀。

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⚡AMD一直在默默取得發(fā)展,開(kāi)發(fā)了CUDA轉(zhuǎn)化東西,行將推出的Instinct MI300A處理器具有競(jìng)賽力。

AMD與PyTorch合作,為后者供給AMD GPU支撐,也獲得了微軟的戰(zhàn)略支撐。

AMD有或許借助戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,在AI商場(chǎng)顛覆英偉達(dá)的壟斷位置。

聚焦開(kāi)發(fā)者

浙大校友聯(lián)手微軟開(kāi)源LLaVA-1.5,硬剛GPT-4V

最近威斯康星大學(xué)麥迪遜分校、微軟研討院和哥倫比亞大學(xué)的研討人員聯(lián)手開(kāi)源了新式多模態(tài)模型LLaVA-1.5,在多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中完成SOTA,展現(xiàn)出強(qiáng)大的多模態(tài)了解才能,被以為可與GPT-4V構(gòu)成正面競(jìng)賽。

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LLaVA-1.5在11項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試完成了SOTA,運(yùn)用8塊A100GPU,LLaVA-1.5的練習(xí)僅需1天時(shí)間即可完成。

LLaVA-1.5在多模態(tài)了解上逾越GPT-4V,可對(duì)其構(gòu)成有力競(jìng)賽。

LLaVA-1.5采用最簡(jiǎn)略的架構(gòu)和揭露數(shù)據(jù)集,功能明顯進(jìn)步。

OnnxStream:可在樹(shù)莓派Zero2上運(yùn)轉(zhuǎn)Stable Diffusion1.5

OnnxStream是一款內(nèi)存占用極低的機(jī)器學(xué)習(xí)推理引擎,可在內(nèi)存僅512MB的樹(shù)莓派Zero2設(shè)備上運(yùn)轉(zhuǎn)Stable Diffusion1.5等大型深度學(xué)習(xí)模型。

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OnnxStream經(jīng)過(guò)超卓的內(nèi)存辦理,可極大下降模型運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí)的RAM占用。

OnnxStream支撐多種功用以習(xí)慣資源受限環(huán)境,如權(quán)重加載器、注意力切片等。

OnnxStream完成了跨平臺(tái)支撐,可靈活運(yùn)轉(zhuǎn)在Linux、Windows、Mac和Termux等體系。

StreamingLLM:讓AI模型無(wú)限期平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的一種方法

Meta、麻省理工和卡內(nèi)基梅隆的研討人員提出StreamingLLM技能,經(jīng)過(guò)在對(duì)話不同階段重新引進(jìn)初始符號(hào),處理了LLM在長(zhǎng)期對(duì)話中功能下降的問(wèn)題,使其能夠在無(wú)限長(zhǎng)度文本上堅(jiān)持高功能。

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Meta、MIT和CMU的研討人員提出了StreamingLLM技能,旨在處理LLM在長(zhǎng)期對(duì)話中的功能下降問(wèn)題。

StreamingLLM使用attention sinks的概念,在對(duì)話不同階段重新引進(jìn)初始符號(hào),使LLM能夠在無(wú)限長(zhǎng)度文本上堅(jiān)持高功能。

研討人員提出了運(yùn)用單個(gè)特別符號(hào)作為attention sink來(lái)穩(wěn)定LLM的關(guān)注機(jī)制,堅(jiān)持其在長(zhǎng)期對(duì)話中的高功能。

全新圖文生成方法MiniGPT-5生成文本的一起創(chuàng)造匹配的圖片

MiniGPT-5是一款根據(jù)大型言語(yǔ)模型的視覺(jué)與言語(yǔ)協(xié)同生成東西,經(jīng)過(guò)生成vokens完成圖畫(huà)文本協(xié)同生成。

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MiniGPT-5完成圖畫(huà)文本協(xié)同生成,用戶可輸入文本生成圖畫(huà)或輸入圖畫(huà)生成文本

MiniGPT-5經(jīng)過(guò)兩階段練習(xí)進(jìn)步模型魯棒性,無(wú)需詳細(xì)描述進(jìn)行練習(xí)

⭐️ MiniGPT-5在多個(gè)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)超卓,是多模態(tài)生成有力東西

輕量級(jí)代碼庫(kù)剖析東西ctoc開(kāi)源

ctoc是一個(gè)輕量級(jí)的代碼庫(kù)剖析東西,根據(jù)gocloc,能夠快速計(jì)算代碼庫(kù)中的令牌數(shù)量,支撐多種言語(yǔ)和輸出格局,對(duì)了解代碼庫(kù)復(fù)雜性和與不同LLM模型互操作很有協(xié)助。

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ctoc能夠快速計(jì)算代碼庫(kù)中的令牌數(shù)量,剖析復(fù)雜性

支撐多種編程言語(yǔ),能夠輕松計(jì)算不同言語(yǔ)的令牌數(shù)

⚙️ 供給多種輸出格局,支撐與不同LLM模型互操作

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